1. 是什么，如何用
含义eg1：设计一款产品eg2：设计一款APP问卷调查是什么是什么产品用这款产品做什么事情何时什么时候上线通常在什么时间使用何地在哪里发布在什么场景使用为什么用户为什么需要它为什么选择这款APP是谁设计给谁用会推荐给谁怎么做需要怎么运作觉得加入什么功能比较新颖多少钱是否有付费功能，价格多少会花多少钱购买APP的服务2. 注意事项
在复杂的商业问题不起作用
1. 是什么
把复杂的问题拆解程若干个子问题
2. 有什么用
可用来回答“”（类似估算的问题）
（在回“费米问题”时，需要把自己的思路/逻辑说出来，证明自己的思维是理科思维）
3. 注意事项
在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合在其他分析方法里，辅助解决问题
1. 是什么
PEST
2. 如何使用
1. 是什么
理解维度、拆解
2. 有什么用
了解数据内部各个部分构成的差异
复杂问题可以用多维度拆解分析方法将一个复杂问题变成可以解决的子问题
3. 如何使用
（1）从指标构成来拆解
（2）从业务流程拆解
4. 注意事项
1. 是什么
2. 有什么用
价格锚定：通过价格锚点对比，一些商品会卖的更好追踪业务是有问题AB TEST
3. 如何使用
（1）和谁比
（2）如何比较
数据整体的大小
数据整体的波动
趋势变化
（3）对比表格模板
4. 注意事项
比较对象的规模要一致
1. 是什么
其底层思想是逻辑思维
提出假设收集数据得出结论
2. 有什么用
提高逻辑思维能力
：分析问题发生的原因
3. 如何使用
用户、产品、竞品问题
4P营销理论
4. 注意事项
结论切勿主观臆想、用证据证明结论提出假设-收集数据-得出结论 重复此过程，直到找到问题的根源灵活使用多个分析方法画思路分析图
1. 是什么
研究两种或两种以上数据之间有什么关系
2. 有什么用
研究两种或两种以上数据之间有什么关系，或某个事情收到其他因素怎样的影响的时候，就可以使用相关分析
扩大思路
识别哪些有影响，哪些无影响，快速定位问题
通俗易懂
3. 如何使用
相关分析就是得到，通过相关系数衡量两种数据之间的相关程度
：数衡量两种数据之间的相关程度
范围：-1~1
极值：-1，0，1
作用：
散点图的作用
异常值3种情况
相关分析模式
使用相关分析来找出哪些因素与分析目标之间有相关关系
4. 注意事项
相关关系<>因果关系
因果：A导致B，B发生因为A
相关A提升，B也提升，但可能因为某个因素C影响B，或纯属巧合
如何判断是因果还是相关
：控制其他因素不变，仅改变一个因素，观察此因素对结果的影响
什么时候用因果，什么时候用相关
因果一般很难找到，要利用好相关，或通过相关进一步找出背后的原因
1. 是什么
对数据分组然后对比
2. 有什么用
分析用户留存率
金融逾期分析
3. 如何使用
找到留存率低的组分析其流失原因
找到留存率高的组分析是因为那些共同行为留下来
4. 注意事项
根据业务灵活分组
1. 是什么
时间间隔
消费频率
消费金额
用户分类规则
用户分类RFM重要价值客户高高高重要发展客户高低高重要保持客户低高高重要唤回客户低低高一般价值客户高高低一般发展客户高低低一般保持客户低高低一般唤回客户高高低2. 有什么用
对不同的用户制定不同的营销策略
3. 如何使用
计算R、F、M的值
给R、F、M的打分
注意按照指标的价值打分，而不是数值大小
计算价值的平均值，分别通过与平均值的对比，得出R、F、M的高低
用户分类
根据不同的用户类别制定不同的运营策略
4.注意事项
R、F、M在不同业务下定义不同，要灵活应用
R、F、M按价值如何确定打分的规则
R、F、M灵活结合其他分析方法
1.是什么
获取用户：用户如何找到我们
激活用户：用户首次体验如何
提高留存：用户会回来嘛
增加收入：如何转到更多钱
推荐：用户会告诉其他人嘛
2. 有什么用
AARRR涉及产品的整个流程，帮助分析用户行为，为产品运营指定决策，从而实现用户增长
3. 如何使用
（1）获取用户
指标
（2）激活用户
指标
活跃率“啊哈时刻”
使用
首先找到产品的“啊哈时刻”（最吸引用户的点）
绘制一副通往“啊哈时刻”的路径图，计算每个节点的转化率，找出在哪个阶段流失，以此优化
eg：拼多多从首页到支付仅4个环节（淘宝6个或更多），四大方法：
（3）提高留存
指标：留存率群组分析法
（4）增加收入
指标
（5）推荐（病毒营销/自传播）
指标
引爆一种流行病（营销）需要的3个条件
1. 是什么
衡量业务流程每一步的转化效率
2. 有什么用
定位问题节点，即找出问题的业务环节
3. 如何使用
首先明确业务环节计算每个环节的环节/整体转换率同行业或者同比环比，找到出问题的环节
4. 注意事项
结合行业进行调整
注：FROM 数据分析思维 分析方法和业务知识（猴子~数据分析学院著）
